D-MOD：面向加速 MRI 的扩散模型后验众数估计算法

D-MOD 是一种快速扩散模型重建算法，直接给出后验众数而非随机后验采样，避免多次采样平均的高计算成本。在 fastMRI 脑部 T1、T2、FLAIR 数据上，单次 D-MOD 重建的 PSNR 超过 DPS、DAPS 和 SNORE-P 的 10 样本有限 MMSE 估计，与最强基线 DiffPIR、DDS 相差不超过 0.31 dB。