β-Flow：通过精确高斯条件化统一扩散与流匹配后验采样

研究者提出 β-Flow，一种由相关性参数 β 和置信度参数 κ 控制的通用即插即用后验采样方法，统一了流匹配、扩散模型与去相关先验。每步仅需一次去噪网络前向评估，随后执行不依赖网络梯度的精确 Kalman 更新。在 4 个数据集、7 类逆问题上，该方法在 PSNR 和 SSIM 上均达到 SOTA 水平。