arXiv · cs.LG· Susu Hu, Preetam Gattogi, Jens Lehmann, Sahar Vahdati, Stefanie Speidel, Julien Vibert·· 3 小时前
GenDA 研究：基因组掩码先验为何难以迁移——变异预测强，功能生成弱
When Genomic Masking Priors Fail to Transfer: Strong Variant Prediction, Weak Functional Generation
AI 导读
202M 参数的 GenDA（Genomic Density-optimized Absorbing Diffusion）经监督微调后，ClinVar SNV 汇总 AUROC 达 0.774，比同规模自回归模型高 0.103，但随机跨度变体也达到 0.777，说明熵引导并未带来提升。
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