arXiv · cs.LG· Thibaut Pellerin, Alain Durmus, Elinor Berger, Eric Barat·· 3 小时前
混合泊松扩散模型 MPDM:面向泊松逆问题的后验采样框架
Mixed Poisson diffusion models and application to posterior sampling
AI 导读
研究者提出混合泊松扩散模型(MPDM),用多元计数过程驱动的加噪动力学替代高斯加噪,构建了基于泊松噪声的扩散模型数学框架。该方法针对观测离散且服从泊松分布的泊松逆问题,推导出多种后验采样算法,并在真实泊松逆问题上验证了框架的适用性。
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