arXiv · cs.CL· Zaynab Merimi, Noussayba El Marrakchi, Arthur Satouf·· 11 小时前
扩散语言模型在表格到文本生成中的忠实性诊断研究
A Diagnostic Study of Faithfulness in Diffusion Language Models for Table-to-Text Generation
AI 导读
一项诊断研究在 ToTTo 上对比掩码扩散模型 MDLM、LLaDA 与 GPT-2、GPT-Neo 的表格到文本忠实性，发现参考相似度与源数据 grounding 会脱节：LLaDA 增加示例后 BLEU 从 11.3 升至 22.0，但针对源表格的 NLI 蕴含分数从 0.78 降至 0.52。
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