LOGSI：用逻辑引导随机插值模型

LOGSI 通过基于分数的再平衡机制，解决了 Flow Matching 与 Stochastic Interpolants 在逻辑组合条件时因漂移交互误差而无法准确采样目标的问题。在 EMNIST 到 CMNIST、CelebA 图像迁移及 QM9 分子编辑任务上，相同网络评估预算下 LOGSI 的规则符合度优于组合速度基线，图像任务保真度也有提升。