arXiv · cs.LG· Sanyam Jain, Bruna Neves de Freitas, Andreas Basse-OConnor, Alexandros Iosifidis, Ruben Pauwels·· 2 小时前
PanoDiff-SR:用扩散模型与超分辨率合成牙科全景 X 光片
PanoDiff-SR: Synthesizing Dental Panoramic Radiographs using Diffusion and Super-resolution
AI 导读
PanoDiff-SR 是一个两阶段端到端流水线,先用扩散模型 PanoDiff 生成 256×128 低分辨率全景 X 光片种子,再由微调的 HAT 超分辨率阶段放大至 1024×512 诊断分辨率,可在单张 47 GB GPU 上完成。7243 张真实与合成高分辨率图像的 FID 为 40.5,六位临床专家区分真伪的平均准确率为 68.5%,接近随机猜测的 50%。
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