arXiv · cs.LG· Jeongwoo Shin, Dongsoo Shin, Yuchen Zhu, Wei Guo, Yongxin Chen, Joonseok Lee, Jaewoong Choi, Jaemoo Choi·· 9 小时前
Efficient Adjoint Matching：扩散模型奖励微调训练效率提升 4 倍
Efficient Adjoint Matching for Fine-tuning Diffusion Models
AI 导读
研究者提出 Efficient Adjoint Matching（EAM），通过将随机最优控制问题重构为线性基漂移并修改终端代价，消除 Adjoint Matching 的全轨迹随机模拟与反向 ODE 伴随状态模拟两大瓶颈。
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