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arXiv · cs.AI· Ren Ajiki, Ryugo Morita, Stanislav Frolov, Brian Bernhard Moser, Ko Watanabe, Riku Takahashi, Andreas Dengel, Jinjia Zhou·· 3 小时前

PASTA:提示词感知的退火扩散采样,实现免训练保留区域约束

PASTA: Prompt-Aware Annealed Diffusion Sampling

AI 导读

PASTA 是一个免训练的扩散采样框架,通过在采样过程中仅对允许放置物体的区域施加语义引导,严格保留标题、logo 或 UI 元素所需的干净区域。它基于共享隐变量轨迹,用掩码引导融合完整提示词与上下文提示词的引导,并以退火调度抑制早期去噪阶段的语义泄漏、在后期逐步恢复视觉一致性。实验显示 PASTA 在提升保留区域保真度的同时保持了整体图像真实感与感知一致性,论文已被 ICONIP2026 接收。

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