arXiv · cs.AI· Simiao Ren (Neo), Yuchen Zhou (Neo), Xingyu Shen (Neo), Kidus Zewde (Neo), Tommy Duong (Neo), George Huang (Neo), Hatsanai (Neo), Tiangratanakul (Dennis), Tsang (Dennis), Ng (Dennis), En Wei, Jiayu Xue·· 1 天前
开源 AI 生成图像检测模型开箱即用表现如何:一项全面基准研究
How well are open sourced AI-generated image detection models out-of-the-box: A comprehensive benchmark study
AI 导读
一项研究对 16 种检测方法的 23 个预训练变体做了首次大规模零样本评测,覆盖 12 个数据集、约 260 万张图像样本和 291 个生成器。结果显示不存在通用最优检测器,最佳方法平均准确率 75.0%,最差仅 37.5%,相差 37 个百分点;Flux Dev、Firefly v4、Midjourney v7 等现代商业生成器可使多数检测器平均准确率降至 18–30%。
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