arXiv · cs.AI· Yuhao Xue, Jiuan Zhou, Yu Cheng, Zhaoxia Yin·· 20 小时前
SAMP:面向鲁棒扩散水印的自适应边距优先级方法
SAMP: Self-Adaptive Margin Prioritization For Robust Diffusion Watermarking
AI 导读
SAMP 是一个自适应扩散水印框架,通过全局边距调节按目标码字与竞争码字的间隔及常见攻击影响调整嵌入强度,并由脆弱性敏感分配给易受局部扰动削弱的水印维度更高优化优先级。实验显示其平均信息恢复准确率达 0.993,相比 SOTA 方法 PSNR 提升 16.8%、LPIPS 降低 47.1%。
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