DiffTSP：面向知识图谱三元组集合预测的条件离散扩散模型

DiffTSP 是一种条件离散扩散模型，将知识图谱缺失事实发现建模为条件子图生成，无需单独的实体对筛选阶段即可直接预测缺失关系结构。其结构感知去噪网络结合关系上下文编码器与关系图扩散 Transformer，在三个公开数据集上 TSP 性能优于强基线，且预测三元组集合的冲突率更低。