arXiv · cs.CL· Soumyajit Datta, Arka Dutta, Ashiqur R. KhudaBukhsh·· 5 小时前
视觉语言模型如何通过图像变换编码种族与性取向等敏感属性
Physiognomy Revisited: How Vision-Language Models Encode Sensitive Attributes Through Image Transformation
AI 导读
研究发现两个主流视觉语言模型在被要求将人脸图像转换为特定种族（如 Hispanic、Black、White、Asian）或性取向（如 gay、straight）形象时，往往会照做，且是否配合具有非确定性、群体敏感性，生成图像在统计上可区分并常强化刻板印象。
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