arXiv · cs.CL· Khang Nhat Hoang Vo, Belal Shoer, Abhirama Subramanyam Penamakuri·· 2 小时前
邻居的耳语:重新审视标题共识作为视觉语言检索的推理时证据
Whispers from the Neighbors: Rethinking Caption Consensus as Inference-Time Evidence for Vision-Language Retrieval
AI 导读
冻结编码器在推理时融合图像相似度与图像自身标题的相似度,在九个冻结编码器上将文本到图像 R@1 提升 3.4 至 16.8 点,前提是标题与查询来自同一标注者。若标题由现成描述模型生成,增益降至 1.9 至 7.2 点;来自不同标注源时最多提升 1 点。在组合性基准上,标题的作用是让候选匹配人类对图像的描述,而非改善图文对齐。
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