arXiv · cs.LG· Amindu Kumarasinghe (Southern Cross University), Vinh Bui (Southern Cross University), Reza Ghanbarzadeh (Southern Cross University)·· 16 小时前
评估合成皮肤病变图像用于分类器训练：一种安全感知算法
Evaluating Synthetic Skin Lesion Images for Classifier Training: A Safety-Aware Algorithm
AI 导读
研究用16项质量指标对扩散模型EDM2生成的275,472张皮肤病变图像做筛选锦标赛，发现没有单一指标能服务所有病变类型：基于Inception特征的FID对某一类型分类器最优，对另一类型则相对随机采样无可测优势。
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