arXiv · cs.LG· Tiange Xu, Kai Liu, Linghe Kong, Yulun Zhang·· 3 小时前
RECAP：用互惠稀疏注意力与分层缓存加速视频扩散模型
RECAP: Reciprocal Sparse Attention and Hierarchical Caching for Efficient Video Diffusion
AI 导读
RECAP 是一种免训练方法，通过互惠校正把稀疏注意力与分层缓存耦合起来，并由在线误差反馈自适应协调。在 HunyuanVideo 上生成 720p 5 秒视频时，RECAP 实现 3.05 倍加速，保真度和推理速度均优于所测试的稀疏注意力、缓存方法及其直接组合。
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