sDMD：用 Sinkhorn 分布匹配蒸馏改进扩散模型少步生成

sDMD 在 DMD 的积分 KL 目标上引入基于有限批次估计的 Sinkhorn 散度最优传输项，并按判别器输出自适应激活该修正，以处理教师密度低区域的离群样本。在 FLUX.1-dev、Qwen-Image-20B 和 Wan2.1-14B 上以 2–4 步采样时，sDMD 在 GenEval、DPG、WISE 和 VBench 上优于蒸馏基线，且样本多样性较 DMD2 提升。