短期运动轨迹可揭示动物身份与学习进展：一种自监督表征学习框架

研究者提出一种自监督表征学习框架，以时间邻近性作为监督信号，直接从自由活动大鼠的运动轨迹中学习紧凑表征，无需人工定义行为状态或运动学特征。仅 1 秒的轨迹即包含学习与身份信息：自我中心姿态动态更能预测身份，而环境中心运动更能预测学习相关变化，两者在交替任务组的决策节点处信号最强。该方法在身份与学习相关指标的预测上优于现有方法，代码已开源。