扩散模型去时间步条件，数独求解率达99.90%

Mariia Drozdova等作者发表论文，提出一种无时间步迭代推理的扩散训练课程方法：给扩散去噪器加入持久隐藏状态并移除时间步条件，只保留一个可运行到任意深度的共享更新，从而得到 anytime 求解器。作者称该方法在 Sudoku-Extreme 上达到 99.90% 精确求解率，在 Maze-Unique 上达到 98.93% 求解率。 论文还称，推理阶段无需渐进去噪：每一步用新的高斯噪声替换所有非线索变量、把损坏保持在最大值，仍能近乎完美求解并收敛到稳定解；但训练阶段的有序退火损坏仍然关键。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。