CorrFlow：自校正流匹配框架提出

Hangwei Zhang 等人提出自校正流匹配框架 CorrFlow。其做法是用一个轻量级 refiner，复用基础模型同一次前向传播中的干净预测、条件、噪声水平和隐藏状态来预测残差修正。 据该研究描述，每一步只需一次 refiner 评估，不需要额外的基础模型计算。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。