AI基因组模型难解人类基因调控

基因组基础模型（如 Evo 2、Genos 和 Google DeepMind 的 AlphaGenome）已能基于海量基因组数据预测 DNA 序列差异对生物过程的影响，但研究者认为它们仍无法真正破解人类基因组。 原因在于人类基因组中仅约 2% 为编码基因序列，基因调控机制涉及重叠的多层系统，远比细菌复杂；这类模型把复杂的调控过程交给训练中的相关性推断，对希望真正理解基因组运作方式的人而言，计算黑箱并不足够。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。