作者公开为Anima制作Qwen3.5文本编码器的方法

一位 Civitai 作者公开了为 Anima 制作 Qwen3.5-0.8B 文本编码器的完整流程：冻结 Anima、适配器与 Qwen3.5 层，只训练约 2.1M 参数的 head。作者称，在 RTX 2060 12GB 上，缓存与训练各约 14 分钟，GPU 部分共约半小时，全程不需要图像，也不需要训练 Anima；验证集相对误差从 1.12 降到 0.022。 作者给出的条件包括：全部流程可在 12GB 显存内完成，缓存需要约 25GB 空闲磁盘；若只想试用该编码器，可在 Diffucore UI v0.2.1 或更新版本中直接使用。作者还回应了能否换用更大 LLM 的提问。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。