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单阶段框架实现少步自回归视频生成

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AI 综述

Haojun Xu 等作者提出 Direct Forcing,一个单阶段训练框架:让预训练视频模型同时学习因果续写和目标视频分布,不需要独立初始化阶段,也不需要在线扩散分数监督。 从双向 Wan2.1-1.3B 出发,仅用 250 次更新即得到四步自回归生成器,VBench Total 达 84.63、Quality 达 86.01。消融实验显示动态梯度平衡有效,且深层特征利于续写对齐、中间层特征更适合 rollout 分布匹配。

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报道时间线

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10月23日
  1. arXiv · cs.AI
    Direct Forcing:少步自回归文本生成视频的单阶段训练方案

    Direct Forcing 提出单阶段训练框架,让预训练视频模型同时学习因果续写与目标视频分布,无需独立初始化阶段或在线扩散分数监督。从双向 Wan2.1-1.3B 出发,仅用 250 次更新即得到四步自回归生成器,VBench Total 达 84.63、Quality 达 86.01。消融实验显示动态梯度平衡有效,且深层特征利于续写对齐、中间层特征更适合 rollout 分布匹配。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1010月23日 13:00
近 24 小时变化
–

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