BiLoCo：二值低秩校正的PTQ方法
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BiLoCo：二值低秩校正的PTQ方法
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AI 综述
David Jin 等作者提出 BiLoCo，一种用于训练后量化（PTQ）的二值低秩校正方法。其做法是把低秩修正的左右因子存成 {±1} 符号向量，而不是 BF16 数值，使每个秩一分量的存储降低 16 倍。 由于修正运算变成加减法，BiLoCo 可在 CUDA core 上与 FP4 tensor-core GEMM 并行执行。上述存储与并行效果为论文作者的说法。
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最新进展10月26日 12:00
BiLoCo：用二值低秩修正改进训练后量化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv · cs.LGBiLoCo：用二值低秩修正改进训练后量化
BiLoCo 提出一种低秩修正方法，将左右因子存为二值 {±1} 符号向量而非 BF16 数值，每个秩一分量的存储降低 16 倍，且修正转为加减运算可在 CUDA core 上与 FP4 tensor-core GEMM 并行执行。
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