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SENTRY:无需GPU的边缘实时音频深伪检测

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AI 综述

Chirantan Banerjee 等作者提出 SENTRY,一个面向网络边缘的流式音频深伪检测引擎。它采用整数提升小波前端与无乘法器变换,无需 GPU 或浮点硬件即可在线筛查音频。 在 WaveFake 数据集上,SENTRY 达到 98.75% 准确率、1.25% EER;在 ASVspoof 2019 LA 的 8 kHz 电话信道下,达到 94.75% 准确率、5.05% EER。作者称,对未见过的生成器的泛化留待后续工作。

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报道时间线

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10月20日
  1. arXiv · cs.AI
    SENTRY:面向实时音频深度伪造检测的流式边缘网络信任引擎

    SENTRY 是一款面向网络边缘的流式音频深度伪造检测引擎,采用整数提升小波前端与无乘法器变换,无需 GPU 或浮点硬件即可在线筛查。在 WaveFake 上达到 98.75% 准确率、1.25% EER,在 ASVspoof 2019 LA 的 8 kHz 电话信道下达到 94.75% 准确率、5.05% EER。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。