轨迹回放实现连续时间生成模型终身学习

Alessandro Palma 等作者提出“轨迹回放”（trajectory replay）方法，用于连续时间生成模型的终身学习。该方法绕过样本生成：训练更新后的速度场，使其同时匹配冻结的历史速度场沿其轨迹的取值，以及新任务的速度场，并按稳定性-可塑性系数加权。 据作者称，这一做法无需生成旧样本即可保留历史任务信息，同时学习新任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。