ROAD提出一步蒸馏文生图框架
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ROAD提出一步蒸馏文生图框架
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AI 综述
Xiaoou Li等作者提出ROAD一步对抗蒸馏框架,用单一对抗目标和轻量表征空间判别器蒸馏文生图模型。作者称,在COCO-10K上,ROAD单步生成达到SDXL 11.03 FID、SD3.5-M 13.73 FID,超过多步教师模型,且训练算力远低于分布匹配方法。 ROAD采用单阶段训练,区别于多阶段蒸馏流程;其效果数据来自作者在COCO-10K上的评测,尚未见独立复现。
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最新进展10月30日 12:00
ROAD:面向大规模文生图模型的一步蒸馏对抗训练框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv · cs.LGROAD:面向大规模文生图模型的一步蒸馏对抗训练框架
ROAD 提出一种单阶段一步蒸馏框架,用单一对抗目标和轻量表征空间判别器蒸馏文生图模型,在 COCO-10K 上单步生成达到 SDXL 11.03 FID、SD3.5-M 13.73 FID,超过多步教师模型且训练算力远低于分布匹配方法。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。