FlashDiff扩散模型服务系统论文发布

Yaqi Qiao 等作者发布论文，提出扩散模型推理服务系统 FlashDiff。据论文称，该系统在真实图像、视频和音频负载上把端到端服务延迟降低 30-97%，吞吐提升 1.2-2.2 倍。 FlashDiff 的做法是利用早期注意力信号把 latent 分解为连贯执行区域，由轻量运行时控制器跳过低影响更新，并用亲和感知在线调度器在 GPU 间均衡残余负载、复用回收的算力。上述效果为论文作者报告的结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。