PlayGen2实时可玩世界模型论文发布
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PlayGen2实时可玩世界模型论文发布
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AI 综述
Jihai Zhang 等作者发布论文 PlayGen2,提出一种实时交互式世界模型:把学习到的 3D 状态演化与神经渲染分开,用体积占据栅格和带身份索引的 3D 状态维护持久世界记忆。 在 Doom 测试中,模型学会了包含几何感知玩家移动、玩家与 NPC 交互的世界动态;完整模拟与渲染管线在搭载 M4 Pro 芯片的 MacBook Pro 上后端延迟约 160ms。作者称代码与预训练模型权重已公开。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月6日 13:00
PlayGen2:用显式3D状态学习实时可玩世界报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv · cs.LGPlayGen2:用显式3D状态学习实时可玩世界
PlayGen2 提出一种实时交互式世界模型,将学习到的3D状态演化与神经渲染分离,用体积占据栅格和带身份索引的3D状态维护持久世界记忆。在 Doom 测试中,模型学会了包含几何感知玩家移动和玩家与NPC交互的世界动态,完整模拟与渲染管线在搭载 M4 Pro 芯片的 MacBook Pro 上后端延迟约 160ms。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。