LangChain提出Agent人工评审三原则

LangChain 发布博客，提出构建更好 AI 智能体的三项人在回路原则：由领域专家定义“好”的标准、在完整对话上下文中评估智能体、把专家反馈转化为可复用的评测数据。 据 LangChain 介绍，LangSmith 的标注队列支持以单次运行或完整多轮 thread 为审查单元；审查者给出的评分与理由可作为 ground truth，用于对齐 LLM judge、更新在线评估器并构建 golden dataset。LangChain 称该功能可在 LangSmith 中试用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。