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研究:扩散模型学习隐藏结构的资源层级

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AI 综述

Rui Wang 提交的论文研究扩散模型从去噪对中学习 score 时数据含隐藏非高斯分量的情形。研究称,协方差可见时可直接恢复子空间;协方差各向同性时,首个可区分矩的阶为 k*。

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11月4日
  1. arXiv · cs.LG
    Denoising Is Stein:扩散模型学习隐藏结构的矩访问与资源层级

    研究从去噪对中学习 score 时数据含隐藏非高斯分量的情形:协方差可见时可直接恢复子空间,协方差各向同性时首个可区分矩的阶为 k*。

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