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GraftRay:将网格物体物理一致插入高斯场景

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AI 综述

Jinxin Ai 与 Matthias Niessner 提出 GraftRay,一种将网格物体物理一致地插入由 2DGS 或 3DGS 表示的室内场景的统一方法。 该方法先用扩散先验恢复场景材质与表面法线,显式建模空间延展光源并以闭式解求其辐射度,再由混合渲染器对场景高斯与插入网格联合路径追踪,生成视角一致的着色、互反射与软阴影。 在 FIPT 上,GraftRay 在渲染保真度和阴影精度上超过 ComGS、EAG-PT 等基线,并保持极具竞争力的渲染效率。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

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10月28日
  1. arXiv · cs.GR
    GraftRay:通过路径追踪将网格物体物理一致地插入 Gaussian Splatting 场景

    GraftRay 提出一种统一方法,可将网格物体物理一致地插入由 2DGS/3DGS 表示的室内场景。该方法用扩散先验恢复场景材质与表面法线,显式建模空间延展光源并以闭式解求其辐射度,再由混合渲染器对场景高斯与插入网格联合路径追踪,生成视角一致的着色、互反射与软阴影。在 FIPT 上,GraftRay 在渲染保真度和阴影精度上超越 ComGS、EAG-PT 等基线,并保持极具竞争力的渲染效率。

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1010月28日 13:00
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