百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
热点事件持续更新
百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
2 篇报道2 个报道来源6 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
百度于11月5日开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数。该模型预训练使用33.5万亿Token，预训练上下文最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文；报道称其在多个基准上刷新同尺寸SOTA。 据The Decoder报道，此次发布的是刻意未经微调或后训练的基座版本，权重以FP8和BF16格式在Hugging Face提供，百度称后续将推出后训练版本。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展11月6日 01:56
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，刻意不做微调或后训练，后续将推出后训练版本。
11月5日
- 雷峰网 · AI百度开源文心5.5 Flash Base基座模型，多基准刷新同尺寸SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿Token，预训练上下文最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 15
- 可比范围峰值
- 1711月6日 02:00
- 近 24 小时变化
- –
05101520
18:0021:0011月6日03:0006:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。