英伟达发布开源语音模型Nemotron 3.5 Transcribe
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英伟达发布开源语音模型Nemotron 3.5 Transcribe
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AI 综述
英伟达发布免费开源权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，可转写最多 40 种语言音频，在 31 种语言与英语间互译，并识别 13 种语言中的说话人。该模型仅处理已录制音频，不支持直播流；英伟达称其 300 亿参数可运行在单颗芯片上，覆盖 Jetson AGX Thor、DGX Spark 及 Blackwell 数据中心芯片。 英伟达称该模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 等基准上领先，但功能因语言而异，音频问答功能仅以英语训练。英伟达同时发布 Granary 数据集 v2，并称该数据集与其训练数据并不完全匹配；构建定制版本时，英伟达建议预留至少 100 条真实、经核验的录音用于测试。
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最新进展10月28日 23:49
Nvidia 发布开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，整合转写、翻译与说话人识别报道时间线
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10月28日
- The DecoderNvidia 发布开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，整合转写、翻译与说话人识别
Nvidia 发布开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe，可转写 40 种语言、在 31 种语言与英语间互译，并识别 13 种语言中的说话人。
- TechCrunch · AI英伟达发布开源语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe
英伟达发布免费开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持最多 40 种语言音频转写，并可将 31 种语言与英语互译。该模型可处理最长 1 小时录音、区分最多 8 位说话人，英伟达称其在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 等基准上优于竞品。
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