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ViSSFlow统一视频条件声音与语音生成

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AI 综述

Xin Cheng等人提出ViSSFlow，一个统一的流匹配框架，把视频到声音（V2S）和视觉文本转语音（VisualTTS）两类任务合并到单一模型中。 该框架通过解耦条件聚合机制，用cross-attention建模语义条件、self-attention捕捉时间密集的视觉线索。作者称，联合优化不会造成任务干扰。 在V2S、VisualTTS及联合生成基准上，ViSSFlow均优于任务专用的SOTA基线。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展11月3日 13:00
ViSSFlow：通过联合学习统一视频条件声音与语音生成

报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · cs.CL
    ViSSFlow：通过联合学习统一视频条件声音与语音生成

    ViSSFlow 是一个统一的流匹配框架，将视频到声音（V2S）与视觉文本转语音（VisualTTS）两类任务合并到单一模型中。它通过解耦条件聚合机制，用 cross-attention 建模语义条件、self-attention 捕捉时间密集的视觉线索，并证明联合优化不会造成任务干扰。在 V2S、VisualTTS 及联合生成基准上，ViSSFlow 均优于任务专用的 SOTA 基线。

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