扩散模型气候模拟器可估算极端事件概率

Peter Manshausen 等人发表论文，展示扩散模型气候模拟器 cBottle 的概率密度估计可用于计算极端事件概率。 研究以热带气旋为例，对比引导与未引导模型的概率密度，量化引导带来的概率提升，并用重要性采样降低概率估计的标准误差。论文还讨论了将模型概率密度用于极端事件归因类实验的结果与局限。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。