CEDR连续潜扩散推理管线发布

研究者 Xiang Cheng 提出并发布 CEDR（连续嵌入扩散推理器）训练与推理管线，用于连续潜扩散模型，在数学推理和代码生成任务上取得较强表现。 CEDR 从 Qwen3-4B 的三个隐藏层学习紧凑答案表示，并用基于 ELF 的扩散骨干替代大型教师提示编码器，同时支持异步推理。研究称其在数学推理与代码生成上超越同类基线。代码和模型权重已分别公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。