ELF：连续嵌入空间扩散语言模型

研究者 Keya Hu 等提出 Embedded Language Flows（ELF），一类基于连续时间 Flow Matching、在连续嵌入空间中运行的扩散语言模型。与在离散 token 上做扩散或去噪的常见做法不同，ELF 的整个生成过程都在连续嵌入空间中进行，直到最后一步才通过共享权重网络把结果映射为离散 token。 按作者在论文中的说法，这是把扩散语言模型放到连续嵌入空间、并以连续时间 Flow Matching 驱动的一次尝试；其实际生成质量与效率尚未在报道中给出可核验的结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。