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研究者提出彩色图信号扩散模型

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AI 综述

Yiğit Berkay Uslu 等作者提交论文预印本,提出彩色图信号扩散模型(Colored Graph Signal Diffusion Models)。该方法把终端先验固定为由图移算子着色的高斯分布,用正谱速率作为各图频带的“时钟”,将去噪器拆分为解析 Wiener 头与学习非高斯依赖的 GNN,从而把标准扩散与图感知扩散统一为可调谱系。 作者称,数值实验显示彩色扩散以远少于标准扩散的采样步数达到相同生成质量。论文正投稿 ICASSP 2027,尚在评审中。

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10月14日
  1. arXiv · cs.LG
    Colored Graph Signal Diffusion Models:基于图移算子谱时钟的彩色扩散模型

    研究者提出 Colored Graph Signal Diffusion Models,通过将终端先验固定为由图移算子(GSO)着色的高斯分布,用正谱速率作为各图频带的"时钟",统一了标准扩散与图感知扩散。该方法将去噪器拆分为解析 Wiener 头与学习非高斯依赖的 GNN,数值实验显示彩色扩散以远少于标准扩散的采样步数达到相同生成质量。论文正投稿 ICASSP 2027。

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