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自回归Transformer实现像素化贴片天线多解逆向设计

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AI 综述

研究者提出一种自回归 Transformer,用于 10×10 像素化贴片天线的逆向设计:其顺序离散生成过程可针对给定目标响应合成多种可行结构。该模型经预训练后,再用带陡峭频谱跃迁的阶梯状目标响应微调,实现双频段设计,无需手工构造详细 S11 曲线。 与 BPSO 相比,该方法能更高效地生成有效且多样的天线候选;加工实测样例验证了不同像素布局均可实现目标响应。

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10月30日
  1. arXiv · cs.LG
    自回归 Transformer 实现 10×10 像素化贴片天线的多解逆向设计

    研究者提出一种自回归 Transformer,用于 10×10 像素化贴片天线的逆向设计,其顺序离散生成过程可针对给定目标响应合成多种可行结构。该预训练模型进一步用带陡峭频谱跃迁的阶梯状目标响应微调,实现双频段设计,无需手工构造详细 S11 曲线。与 BPSO 相比,该方法能更高效地生成有效且多样的天线候选,加工实测样例验证了不同像素布局均可实现目标响应。

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