MIT研究:AI理论物理解题率两年升至35%
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MIT研究:AI理论物理解题率两年升至35%
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AI 综述
MIT 研究员 Neil Thompson、Gabriel Manso 与 Claudio Mayrink Verdun 的研究显示,2024 年中至 2026 年中,最好的 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学、量子物理等领域的理论问题正确解题率从约 2% 升至约 35%。 研究者测试时切断了模型的互联网访问,使其无法在线查找答案;研究范围也有限,只覆盖无需运行模拟或实验即可求解的领域。
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最新进展10月15日 02:15
MIT 研究:AI 在理论物理等领域的解题率两年内从 2% 升至 35%报道时间线
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10月15日
- WIRED · AIMIT 研究:AI 在理论物理等领域的解题率两年内从 2% 升至 35%
MIT 研究员 Neil Thompson 与 Gabriel Manso、Claudio Mayrink Verdun 的研究显示,2024 年中至 2026 年中,最好的 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学、量子物理等领域的理论问题正确解题率从约 2% 升至约 35%。
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