Coral-KV：跨层预测压缩视频KV缓存

Albert Ge 等作者发布论文，提出名为 Coral-KV 的 KV 缓存压缩框架，用于自回归视频扩散模型。其做法是用每一层的缓存状态预测后续层的 key 和 value，再对预测残差做量化，从而压缩缓存。 作者称，该框架的预测器可以跨视频复用，也可以针对当前视频重新拟合轻量的块对角预测器，以获得更高保真度。目前公开信息为论文摘要层面的方法描述，未给出压缩率或生成质量的具体结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。