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World2HOSI框架生成长时程HOSI数据

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Jiushu Li等人提出World2HOSI多专家编排框架,可从3D Gaussian Splatting(3DGS)场景和自然语言指令生成连续的长时程人-物-场景交互(HOSI)数据。 该框架以多专家编排的方式工作,目标是产出连续而非单一片段的交互数据。相关论文发布在arXiv的cs.AI分类下。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. arXiv · cs.AI
    World2HOSI:面向长时程人-物-场景交互生成的多专家编排框架

    World2HOSI 是一个多专家编排框架,可从 3D Gaussian Splatting(3DGS)场景和自然语言指令生成连续的长时程人-物-场景交互(HOSI)数据。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。