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相似度标签控制游戏音乐生成研究

1 篇报道1 个报道来源15 小时前更新

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AI 综述

研究者 Shangxuan Luo 等人提交论文,在预训练 MIDI 模型上用 Super Mario 乐曲的段落对继续训练,通过相似度标签和上下文向量控制生成段落与给定段落的相似程度。 在 157 个测试上下文上,模型为每个标签生成六个输出,十二项指标均显示被要求“相似”的输出更接近上下文,旋律相似主要来自对上下文旋律更频繁的重述。与无标签的同构模型相比,只有高相似度请求能真正提升输出相似度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · cs.LG
    如何贴近主题?用相似度标签条件控制游戏音乐生成

    研究者在一个预训练 MIDI 模型上,用 Super Mario 乐曲的段落对继续训练,通过相似度标签和上下文向量控制生成段落与给定段落的相似程度。在 157 个测试上下文上,模型为每个标签生成六个输出,十二项指标均显示被要求"相似"的输出更接近上下文,其中旋律相似主要来自对上下文旋律更频繁的重述。与无标签的同构模型相比,只有高相似度请求能真正提升输出相似度。

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