研究者提出SIRS并行掩码扩散拒绝采样方法

Shiyuan Zhang等研究者提出 Single-Increment Rejection Sampler（SIRS），一种面向并行掩码扩散模型的拒绝采样方法。据其论文，SIRS 用单次随机采样的增量估计对数接受概率，每次仅需一次查询，并借助改编自 Chen et al. (2026) 的 Bernoulli factory，将泊松数量的截断估计转化为接受或拒绝决策。 该方法针对的是并行掩码扩散模型中的采样效率问题，目前结论来自研究者的论文自述，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。