Runway称57B视频模型实时推理降至4张H100
先了解这件事
Runway 发布研究论文，称其 Runway Characters 产品所用的 57B 参数自回归视频扩散 Transformer 已能实时运行：单次扩散步从 240.9ms 降至 159.3ms（快 1.51 倍），维持 24.5 fps，每个会话所需 GPU 从上线时的 8 张 H100 减半到 4 张。Runway 称生产环境在 4 张 H100 上每步 159.3ms 实时运行，在 3 张 B200 上为 154.3ms；融合通信内核进一步把单步降到 147.4ms。 该模型是 Runway Characters 实时交互式动画角色生成的底座。跟进报道指出，在 batch size 为 1 时达到这一效率尤其困难，因为许多常规吞吐优化并不适用。上述数字均来自 Runway 的论文，尚未经第三方验证。
AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- gen-ai.newsRunway 研究：57B 视频模型实时生成如何将 GPU 需求减半
Runway 发布研究文章，介绍其 57B 参数视频模型如何在 24 fps 下实现实时视频生成，并将 GPU 需求减半：原本需要 8 张 H100 的工作负载现在只需 4 张。该模型是 Runway Characters 产品的底座，用于实时交互式动画角色生成；在 batch size one 下做到这一效率尤为困难，因为许多常规吞吐优化并不适用。
- Runway精选Runway 发布 Characters 实时视频推理研究：57B 模型在 4 张 H100 上跑实时
Runway 发布研究论文，介绍 Runway Characters 如何把 57B 参数自回归视频扩散 Transformer 的推理优化到实时对话水平。优化后单次扩散步从 240.9ms 降到 159.3ms，可在 4 张 H100 上维持 24.5 fps，融合通信内核进一步降到 147.4ms。
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