研究团队提出3D-ARD+文本到场景生成模型
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研究团队提出3D-ARD+文本到场景生成模型
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AI 综述
研究团队提出名为 3D-ARD+ 的生成模型,用于从文本生成 3D 场景。该模型把多模态 token 序列的自回归生成与下一个物体 3D latent 的扩散生成结合起来,按顺序逐个生成场景中的物体。团队称这是一种顺序式文本到场景生成的新范式,面向交互式场景创建,并在论文中给出了评估。
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最新进展11月2日 13:00
3D-ARD+:用自回归扩散模型实现组合式文本到场景生成报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · cs.AI3D-ARD+:用自回归扩散模型实现组合式文本到场景生成
研究团队提出 3D Autoregressive Diffusion 模型 3D-ARD+,将多模态 token 序列的自回归生成与下一物体 3D latent 的扩散生成统一起来,实现文本到场景的顺序式生成。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。