发音词典监督适配爱尔兰语TTS

研究团队用12.8小时Common Voice众包语音，将Qwen3-TTS适配到此前未训练过的爱尔兰语，并修正了厂商微调脚本中训练损失无法暴露的两处缺陷。团队还以发音词典构建的评判器做了一轮拒绝式微调。 在跨语料测试中，该适配系统词错误率（CER）为0.225，优于从零训练系统的0.397和零样本克隆的0.437。训练集12,311条语音中，偏向阿尔斯特方言的仅229条，芒斯特方言则有8,451条。 论文称，发音文档可用于监督大模型向新语言的适配。该结论来自作者提交的预印本，尚未经同行评审。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。