MVM扩散模型方法论文发布

Yunhong Zhang等作者发布论文，提出Mean Velocity Matching（MVM）扩散模型生成动力学方法。该方法通过构建高斯扰动过程，使面向复原的速度 (x_0-x_t)/t 的条件期望直接构成反向SDE漂移，从而用单一学习场参数化随机反向过程，无需单独估计或重建score。论文称，这一设计在保留单场预测的同时直接支持随机反向动力学。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。