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EGGPlacer:能量引导扩散用于芯片布局

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AI 综述

Qi Zhou 等作者提出能量引导扩散芯片布局框架 EGGPlacer,将解析布局器的物理反馈与可微分热模型反馈注入反向扩散过程,无需重新训练生成模型。 在公开布局基准上,其混合尺寸 HPWL 与强解析式和基于学习的宏单元布局器相当;端到端评测中取得最低平均布线线长与峰值温度。消融实验显示,解析引导与热引导在布线线长和热目标上各有互补收益。

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10月27日
  1. arXiv · cs.AI
    EGGPlacer:用扩散模型与能量引导实现芯片布局

    EGGPlacer 是一个能量引导的扩散框架,将解析布局器的物理反馈与可微分热模型反馈注入反向扩散过程,无需重新训练生成模型。在公开布局基准上,其混合尺寸 HPWL 与强解析式和基于学习的宏单元布局器相当,端到端评测中取得最低平均布线线长与峰值温度。消融实验显示解析引导与热引导在布线线长和热目标上各有互补收益。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。